Zika structural genes determine the virulence of African and Asian lineages
Notice bibliographique
Résumé
The Asian lineage of Zika virus (ZIKV) is responsible for the recent epidemics in the Americas and severe disease, whereas the African lineage of ZIKV has not been reported to cause epidemics or severe disease. We constructed a cDNA infectious clone (IC) of an African ZIKV strain, which, together with our previously developed Asian ZIKV strain IC, allowed us to engineer chimeric viruses by swapping the structural and non-structural genes between the two lineages. Recombinant parental and chimeric viruses were analyzed in A129 and newborn CD1 mouse models. In the A129 mice, the African strain developed higher viremia, organ viral loading, and mortality rate. In CD1 mice, the African strain exhibited a higher neurovirulence than the Asian strain. A chimeric virus containing the structural genes from the African strain is more virulent than the Asian strain, whereas a chimeric virus containing the non-structural genes from the African strain exhibited a virulence comparable to the Asian strain. These results suggest that (i) African strain is more virulent than Asian strain and (ii) viral structural genes primarily determine the virulence difference between the two lineages in mouse models. Other factors may contribute to the discrepancy between the mouse and epidemic results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».