20th Anniversary Ottawa Decision Support Framework: Part 3 Overview of Systematic Reviews and Updated Framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The Ottawa Decision Support Framework (ODSF) has guided practitioners and patients facing difficult decisions for 20 years. It asserts that decision support interventions that address patients’ decisional needs improve decision quality. Purpose. To update the ODSF based on a synthesis of evidence. Methods. We conducted an overview of systematic reviews, searching 9 electronic databases. Eligible reviews included decisional needs assessments, decision support interventions, and decisional outcome measures guided by the ODSF. We extracted data and synthesized results narratively. Eight ODSF developers/expert users from 4 disciplines revised the ODSF. Results. Of 4656 citations, we identified 4 eligible reviews (>250 studies, >100 different decisions, >50,000 patients, 18 countries, 5 continents). They reported current ODSF decisional needs and their most frequent manifestations in the areas of inadequate knowledge/information, unclear values, decisional conflict/uncertainty, and inadequate support. They uncovered 11 new manifestations of 6 decisional needs. Using the Decisional Conflict Scale (DCS) to assess decisional needs, average scores were elevated at baseline and declined shortly after decision making, even without information interventions. Patient decision aids were superior to usual care in reducing total DCS scores and improving decision quality. We revised the ODSF by refining definitions of 6 decisional needs and adding new interventions to address 4 needs. We added a decision process outcome and eliminated secondary outcomes unlikely to improve across a range of decisions, retaining the implementation/continuance of the chosen option and appropriate use/costs of health services. Conclusions. We updated the ODSF to reflect the current evidence and identified implications for practice and further research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle