Multi-omics Reveal that c-Src Modulates the Mitochondrial Phosphotyrosine Proteome and Metabolism According to Nutrient Availability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Src kinase family members, including c-Src, are involved in numerous signaling pathways and have been observed inside different cellular compartments. Notably, c-Src modulates carbohydrate and fatty acid metabolism and is involved in the metabolic rewiring of cancer cells. This kinase is found within mitochondria where it targets different proteins to impact on the organelle functions and overall metabolism. Surprisingly, no global metabolic characterization of Src has been performed although c-Src knock-out mice have been available for 30 years. Considering that c-Src is sensitive to various metabolites, c-Src might represent a crucial player in metabolic adjustments induced by nutrient stress. The aim of this work was to characterize the impact of c-Src on mitochondrial activity and overall metabolism using multi-omic characterization. METHODS: mice were fed ad libitum or fasted during 24h and were then analyzed using multi-omics. RESULTS: We observed that deletion of c-Src is linked to lower phosphorylation of Y412-NDUFA8, inhibition of oxygen consumption and accumulation of metabolites involved in glycolysis, TCA cycle and amino acid metabolism in mice fed ad libitum. Finally, metabolomics and (phosphotyrosine) proteomics are differently impacted by Src according to nutrient availability. CONCLUSION: The findings presented here highlight that c-Src reduces mitochondrial metabolism and impacts the metabolic adjustment induced by nutrient stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».