The COVID-19 pandemic: how to maintain a healthy immunesystem during the lockdown – a multidisciplinary approach withspecial focus on athletes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
On January 31, 2020, the World Health Organization (WHO) declared the outbreak of a novel coronavirus responsible for an infection termed COVID-19 as a global public health emergency. To slow the spread of the coronavirus, countries around the world have been implementing various measures, including school and institutional closures, lockdown and targeted quarantine for suspected infected individuals. More than a third of the world's population have been home confined less than 4 months after the start of the outbreak. The present article aims to advise healthy individuals and athletes who are in lockdown regarding their lifestyle in order to keep healthy, safe and fit. The advice contained in the present article could apply to anyone aiming at remaining in good physical and mental health while forced to undergo lockdown, quarantine, or limited movement (movement control order). Boosting the immune system is crucial during such periods for confined people and especially for confined athletes. Specific recommendations must be followed concerning boosting the immune system through physiological and psychological management. This article analyses the available scientific evidence in order to recommend a practical approach, focusing on nutrition, intermittent fasting or caloric restriction, vitamin D insufficiency, sleep pattern, exercise, and psychodynamic aspects as factors impacting the immune system and human health in general.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle