Dynamic mobility of surfactant-stabilized nano-drops: unifying equilibrium thermodynamics, electrokinetics and Marangoni effects
Notice bibliographique
Résumé
A theoretical analysis of the dynamic electrophoretic mobility of surfactant-stabilized nano-drops is undertaken. Whereas the theory for rigid spherical nanoparticles is well developed, its application to nano-drops is questionable due to fluid mobility of the interface and of the surfactant molecules adsorbed there. At zero frequency, small drops with surface impurities are well known to behave as rigid spheres due to concentration-gradient-induced Marangoni stresses. However, at the megahertz frequencies of electroacoustic (and other spectral-based) diagnostics, the interfacial concentration gradients are dynamic, coupling electromigration, advection and diffusion fluxes. This study addresses a parameter space that is relevant to anionic-surfactant-stabilized oil–water emulsions, using sodium-dodecylsulfate-stabilized hexadecane as a specific example. The drop size is several hundred nanometres, much larger than the diffuse-layer thickness, thus motivating thin-double-layer approximations. The theory demonstrates that fluid mobility and fluctuating Marangoni stresses can have a profound influence on the magnitude and phase of the dynamic mobility. We show that the drop interface transits from a rigid/immobile one at low frequency to a fluid one at high frequency. The model unifies electrokinetics and equilibrium interfacial thermodynamics. Therefore, with knowledge of how the interfacial tension varies with electrolyte composition (oil, surfactant and added salt concentrations), the particle radius might be adopted as the primary fitting parameter (rather than the customary -potential) from an experimental measure of the dynamic mobility. This theory is general enough that it might be applied to aerosols and bubbly dispersions (at sufficiently high frequencies).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».