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Enregistrement W3026127727 · doi:10.1111/bor.12444

Subfossil oribatid mite communities indicate Holocene permafrost dynamics in Canadian mires

2020· article· en· W3026127727 sur OpenAlexfundaboutno aff
Inkeri Markkula, Peter Kuhry

Notice bibliographique

RevueBoreas · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésSubfossilMacrofossilPermafrostPeatHoloceneAggradationMireGeologyPhysical geographyRadiocarbon datingSphagnumEcologyArcticEarth sciencePaleontologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permafrost thaw in peatlands is one of the most widespread and worrying consequences of climate warming in the sub‐Arctic area. To predict future climate feedbacks, it is important to study the history of permafrost aggradation and thaw. Plant macrofossil analysis with radiocarbon dating has been widely used in detecting past permafrost dynamics in peatlands, however, due to a lack of permafrost‐specific plant indicator species, determining the exact timing of permafrost aggradation remains a challenge. In this study, we investigated if oribatid mites can be used to determine Holocene permafrost aggradation and degradation in Canadian mires. Based on analyses of subfossil oribatid mite assemblages of Holocene peat profiles from two mires in the Hudson Bay Lowlands area, our results suggest that two species, Carabodes labyrinthicus and Neoribates aurantiacus , are useful bioindicators, which can be used in palaeoecological studies determining permafrost histories. Moreover, our results show that subfossil oribatid mite remains can reveal periods of permafrost, which cannot be determined with certainty based on plant macrofossils alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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