Sex differences in daily activity intensity and energy expenditure and their relationship to cortisol among <scp>BaYaka</scp> foragers from the Congo Basin
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The pooling of energetic resources and food sharing have been widely documented among hunter-gatherer societies. Much less is known about how the energetic costs of daily activities are distributed across individuals in such groups, including between women and men. Moreover, the metabolic physiological correlates of those activities and costs are relatively understudied. MATERIALS AND METHODS: Here, we tracked physical activity, energy expenditure (EE), and cortisol production among Congo Basin BaYaka foragers engaged in a variety of daily subsistence activities (n = 37). Given its role in energy mobilization, we measured overall daily cortisol production and short-term cortisol reactivity through saliva sampling; we measured physical activity levels and total EE via the wGT3X-bt actigraph and heart rate monitor. RESULTS: We found that there were no sex differences in likelihood of working in common activity locations (forest, garden, house). Across the day, women spent greater percentage time in moderate-to-vigorous physical activity (%MVPA) and had lower total EE than men. Females with higher EE (kCal/hr) produced greater cortisol throughout the day. Though not statistically significant, we also found that individuals with greater %MVPA had larger decreases in cortisol reactivity. DISCUSSION: BaYaka women sustained higher levels of physical activity but incurred lower energetic costs than men, even after factoring in sex differences in body composition. Our findings suggest that the distribution of physical activity demands and costs are relevant to discussions regarding how labor is divided and community energy budgets take shape in such settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».