MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3026130298 · doi:10.1155/2020/6190862

Episodic Cancer Pain: Patient Reporting, Prevalence, and Clinicodemographic Associations at Initial Cancer Pain Clinic Assessment

2020· article· en· W3026130298 sur OpenAlexafffundabout
Paulo Reis-Pina, Anand Acharya, António Barbosa, Peter G. Lawlor

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensOttawa HospitalBruyèreUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesUniversidade de LisboaCalouste Gulbenkian FoundationOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésBrief Pain InventoryLogistic regressionMedicineOdds ratioCancer painCancerInternal medicinePhysical therapyChronic pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Better <?tex id="Q1" staff-cmt="As per journal style for canada state should be abbreviated. Hence we ignored the author comment. Please check."?>understanding of the episodic cancer pain (CP) spectrum, including pains that occur in addition to its conventionally defined breakthrough CP (BTcP) and incident CP (IcP) components, may inform CP assessment and management. This study aimed to determine the prevalence of episodic patient-reported CP and the prevalence and associations of study-defined BTcP (S-BTcP) and IcP (S-IcP) in patients with CP. Methods. In a cross-sectional study at their first CP clinic attendance, participants with CP had the following assessments: Brief Pain Inventory (BPI); Pain Management Index (PMI), with PMI-negative status indicating undertreatment; standardized neuropathic pain component (NPC) status; S-BTcP (no trigger identified) and S-IcP (trigger identified) status, based on a preceding 7-day history of transitory pain flares distinct from background pain, and BPI-Worst or BPI-Now pain intensity ≥ 4. Clinicodemographic variables’ association with S-BTcP and S-IcP was examined in logistic regression analyses. Results. Of 371 participants, 308 (83%) had episodic CP by history alone; 140 (37.7%) and 181 (48.8%) had S-BTcP and S-IcP, respectively. Multivariable analyses demonstrated significant ( p<0.05 ) associations (odds ratios: 95% CIs) for 6 variables with S-BTcP: head and neck pain location (2.53; 1.20–5.37), NPC (2.39; 1.34–4.26), BPI average pain (1.64; 1.36–1.99), abdominal pain (0.324; 0.120–0.873), S-IcP (0.207; 0.116–0.369), and PMI-negative status (0.443; 0.213–0.918). Similar independent associations ( p<0.05 ) occurred for S-IcP with NPC, BPI average pain, and PMI-negative status, in addition to radiotherapy, S-BTcP, soft tissue pain, and sleep interference. Conclusions. Episodic or transient patient-reported CP flares often do not meet the more conventional criteria that define BTcP and IcP, the principal episodic CP types. Both BTcP and IcP occur frequently and both are associated with a NPC, higher pain intensity, and less opioid underuse in the management of CP. Further studies are warranted to both better understand the complex presentations of episodic CP and inform its classification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePain Research and ManagementMême sujetPain Management and Opioid UseTravaux en français237 207