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Enregistrement W3026137360 · doi:10.3389/fncel.2020.00127

The Functional Role of Spinal Interneurons Following Traumatic Spinal Cord Injury

2020· article· en· W3026137360 sur OpenAlexafffund
Mohammad-Masoud Zavvarian, James Hong, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesKrembil FoundationCervical Spine Research Society
Mots-clésNeuroscienceSpinal cord injuryInterneuronSpinal cordSpasticityAutonomic dysreflexiaMedicineNeurotransmissionPsychologyInhibitory postsynaptic potentialPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traumatic spinal cord injury (SCI) impedes signal transmission by disrupting both the local neurons and their surrounding synaptic connections. Although the majority of SCI patients retain spared neural tissue at the injury site, they predominantly suffer from complete autonomic and sensorimotor dysfunction. While there have been significant advances in the characterization of the spared neural tissue following SCI, the functional role of injury-induced interneuronal plasticity remains elusive. In healthy individuals, spinal interneurons are responsible for relaying signals to coordinate both sympathetic and parasympathetic functions. However, the spontaneous synaptic loss following injury alters these intricate interneuronal networks in the spinal cord. Here, we propose the synaptopathy hypothesis of SCI based on recent findings regarding the maladaptive role of synaptic changes amongst the interneurons. These maladaptive consequences include circuit inactivation, neuropathic pain, spasticity, and autonomic dysreflexia. Recent preclinical advances have uncovered the therapeutic potential of spinal interneurons in activating the dormant relay circuits to restore sensorimotor function. This review will survey the diverse role of spinal interneurons in SCI pathogenesis as well as treatment strategies to target spinal interneurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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