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Enregistrement W3026157243 · doi:10.1093/schbul/sbaa030.426

M114. DELUSIONAL CONTENT AT INITIAL PRESENTATION TO A CATCHMENT-BASED EARLY INTERVENTION SERVICE FOR PSYCHOSIS

2020· article· en· W3026157243 sur OpenAlexaff
Ann-Catherine Lemonde, Ridha Joober, Ashok Malla, Srividya N. Iyer, Martín Lepage, Patricia Boksa, Jai Shah

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelusionPsychologyIntervention (counseling)PsychosisPsychological interventionPsychiatryClinical psychologySchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background During a psychotic episode, patients frequently suffer from severe maladaptive beliefs known as delusions. Despite the abundant literature investigating the simple presence or absence of these beliefs, there exists little detailed knowledge regarding their actual content and severity at the onset of illness. Investigating delusions in early clinical samples is critical, because their relatively young, treatment-naïve presentations are less likely to be confounded by the effects of long-term illness or previous interventions. Furthermore, a more detailed view of the association between clinical factors and delusion severity, both globally and per theme, in a larger and more representative sample may improve psychological models and ultimately treatment options. This study reports on delusions during the initiation of indicated treatment for a first episode psychosis (FEP). Methods Data were systematically collected from a sample of 637 service users entering an early intervention service for FEP. The FEP service provides a comprehensive standardized assessment battery with longitudinal follow-up for two years of treatment. The average severity and frequency of each delusional theme at baseline was reported using the Scale for Assessment of Positive Symptoms. Delusional severity, both globally and per theme, was examined across a number of sociodemographic and clinical variables. Results Delusions of a moderate severity or higher were present in the vast majority of individuals experiencing onset of a FEP (94.0%), with persecutory (77.7%), reference (65.5%), and grandiose (40.2%) being the most common themes. Eighty-one percent of service users presented with two or more delusion themes. Persecutory delusions remained consistent in severity across diagnoses, but were more severe with older age of onset (r = .144). No meaningful differences in delusional severity were observed across sex, affective versus non-affective psychosis, or presence/absence of substance abuse or dependence. Global delusion severity was associated with anxiety (r = .205) but not with depression (r = .052), with specific relationships emerging per theme. Delusions commonly referred to as passivity experiences and/or thought alienation, mind reading delusions (r = .242) and delusions of control (r = .247), were related to hallucinatory experiences. We will also examine delusions longitudinally by investigating their relationship to the duration of untreated psychosis and outcomes, along with the stability of delusional content across episodes. Discussion Unlike the more selected samples, confounded treatment effects, and/or varying levels of chronicity seen in previous reports, this community representative sample offers a rare clinical lens into the severity and content of delusions in FEP. While delusional severity remained consistent across certain sociodemographic and clinical variables, this was not always the case. Future work may wish to investigate the evolution of delusions over time, including focusing on specific themes and/or their overlaps, including with smaller samples and in-depth, phenomenologically oriented interviews.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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