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Enregistrement W3026171640 · doi:10.1002/edm2.145

The association of sodium‐glucose cotransporter 2 inhibitors with cancer: An overview of quantitative systematic reviews

2020· review· en· W3026171640 sur OpenAlexaff
Ryan Pelletier, Kelvin Kuan Huei Ng, Wajd Alkabbani, Youssef Labib, Nicolas Mourad, John‐Michael Gamble

Notice bibliographique

RevueEndocrinology Diabetes & Metabolism · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmpagliflozinCanagliflozinDapagliflozinCancerMeta-analysisInternal medicineOncologyBladder cancerPlaceboProstate cancerCochrane LibrarySystematic reviewDiabetes mellitusMEDLINEType 2 diabetesEndocrinologyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To summarize reported cancer events associated with SGLT-2 inhibitors used in patients with type 2 diabetes mellitus, as well as assess the quality of included reviews. MATERIALS AND METHODS: In May 2019, we searched PubMed, Embase and the Cochrane Library for quantitative systematic reviews assessing the safety of SGLT-2 inhibitors. Data were abstracted using a standardized form, and methodological quality was assessed using the AMSTAR 2 tool. Main outcome measures included total cancer events and specific cancers such as breast cancer, bladder cancer, gastrointestinal cancer, prostate cancer, respiratory cancer, renal cancer and skin cancer. Pooled treatment effects from included reviews were summarized for SGLT-2 inhibitors as a class and for individual SGLT-2 inhibitors commonly used worldwide (canagliflozin, dapagliflozin and empagliflozin). RESULTS: We screened 1248 unique citations, of which eight quantitative systematic reviews meta-analysed results from studies reporting the association between an SGLT-2 inhibitor and any cancer. Only one review was rated as high quality according to AMSTAR 2 assessment. In total, data from 170 cancer-related point estimates (PE) were reported. As a class, SGLT-2 inhibitors were not associated with an increased risk of any cancer event versus placebo and active comparators. Most point estimates (7/143) were nonsignificant for individual cancers except for two associations. Empagliflozin was associated with an increased risk of bladder cancer versus placebo and active comparators in two reviews, while canagliflozin appeared protective for gastrointestinal cancer versus placebo and active comparators in one review. CONCLUSIONS: It appears that SGLT-2 inhibitors are not associated with an increased risk of total cancer or specific cancers in patients with type 2 diabetes. However, higher quality evidence is needed to derive confident conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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