The effect of head and neck per-cooling on neuromuscular fatigue following exercise in the heat
Notice bibliographique
Résumé
The effect of localised head and neck per-cooling on central and peripheral fatigue during high thermal strain was investigated. Fourteen participants cycled for 60 min at 50% peak oxygen uptake on 3 occasions: thermoneutral control (CON; 18 °C), hot (HOT; 35 °C), and HOT with head and neck cooling (HOT cooling ). Maximal voluntary force (MVF) and central activation ratio (CAR) of the knee extensors were measured every 30 s during a sustained maximal voluntary contraction (MVC). Triplet peak force was measured following cycling, before and after the MVC. Rectal temperatures were higher in HOT cooling (39.2 ± 0.6 °C) and HOT (39.3 ± 0.5 °C) than CON (38.1 ± 0.3 °C; P < 0.05). Head and neck thermal sensation was similar in HOT cooling (4.2 ± 1.4) and CON (4.4 ± 0.9; P > 0.05) but lower than HOT (5.9 ± 1.5; P < 0.05). MVF and CAR were lower in HOT than CON throughout the MVC (P < 0.05). MVF and CAR were also lower in HOT cooling than CON at 5, 60, and 120 s, but similar at 30 and 90 s into the MVC (P > 0.05). Furthermore, they were greater in HOT cooling than HOT at 30 s, whilst triplet peak force was preserved in HOT after MVC. These results provide evidence that central fatigue following exercise in the heat is partially attenuated with head and neck cooling, which may be at the expense of greater peripheral fatigue. Novelty Central fatigue was greatest during hyperthermia. Head and neck cooling partially attenuated the greater central fatigue in the heat. Per-cooling led to more voluntary force production and more peripheral fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».