Ethics in Performance of Violence: On Controversy of Collen Murphy‟s Pig Girl
Notice bibliographique
Résumé
Canadian playwright Colleen Murphy's Pig Girl, prize-winning works of 2016 Governor General's Award and 2014 Carol Bolt Award, is based on a real criminal case and the increasing number of murdered and missing Native Canadian women.The play not only reveals a fact that women from indigenous communities in Canada are at high risk of violence, but also exposes the indifference of police force and the whole government.Despite the sympathy toward the deadly fate of aboriginal women, especially from a white playwright, the play still arouses strong objections and boycott from the Native communities.This contrasting reaction towards the play should merit due attention.This paper, with a comparison with other artistic works dealing with similar violent theme created by First Nations artists, tends to identify the difference and take some hints for future works.Only in this way, can a piece of work dealing with violence, especially violence suffered by generations of marginalized groups, contribute to the implementation of justice without getting involved in ethical argument, and eventually become an indispensable agency of intervention of social violence and curing of the historical trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,055 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».