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Enregistrement W3026233584 · doi:10.1111/gcb.15166

Strong overestimation of water‐use efficiency responses to rising CO<sub>2</sub> in tree‐ring studies

2020· article· en· W3026233584 sur OpenAlexafffund
William Marchand, Martin P. Girardin, Henrik Hartmann, Claire Depardieu, Nathalie Isabel, Sylvie Gauthier, Étienne Boucher, Yves Bergeron

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à MontréalNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCentre for International Forestry ResearchUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésBasal areaBiomeStomatal conductanceDendrochronologyWater-use efficiencyBorealEnvironmental scienceEcologyAtmospheric sciencesBiologyEcosystemPhotosynthesisBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The carbon isotope ratio (δ13C) in tree rings is commonly used to derive estimates of the assimilation‐to‐stomatal conductance rate of trees, that is, intrinsic water‐use efficiency (iWUE). Recent studies have observed increased iWUE in response to rising atmospheric CO2 concentrations (Ca), in many different species, genera and biomes. However, increasing rates of iWUE vary widely from one study to another, likely because numerous covarying factors are involved. Here, we quantified changes in iWUE of two widely distributed boreal conifers using tree samples from a forest inventory network that were collected across a wide range of growing conditions (assessed using the site index, SI), developmental stages and stand histories. Using tree‐ring isotopes analysis, we assessed the magnitude of increase in iWUE after accounting for the effects of tree size, stand age, nitrogen deposition, climate and SI. We also estimated how growth conditions have modulated tree physiological responses to rising Ca. We found that increases in tree size and stand age greatly influenced iWUE. The effect of Ca on iWUE was strongly reduced after accounting for these two variables. iWUE increased in response to Ca, mostly in trees growing on fertile stands, whereas iWUE remained almost unchanged on poor sites. Our results suggest that past studies could have overestimated the CO2 effect on iWUE, potentially leading to biased inferences about the future net carbon balance of the boreal forest. We also observed that this CO2 effect is weakening, which could affect the future capacity of trees to resist and recover from drought episodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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