Study involving removal of azo dye Direct Orange 34 by adsorption in zeolite–clay system
Notice bibliographique
Résumé
Recently, dyes have procured a wide range of application in the textile industry. These organic compounds possess toxic agents and act as water pollutants. Such dyes can be extracted by adsorption to prevent water pollution. The present work proposes removal of azo dye Direct Orange 34 from the aqueous solution using mixtures of sodalite zeolite (Si/Al ratio 2.5) and clay (vermiculite in 1.0, 2.5, 5.0 g). The methodology involves a system with different stages of separation, considering specified retention time (72, 48, 24, 12, 6 h) of adsorbate and dye concentrations (100, 50, 25, 10, 5 mg/L). The zeolite–vermiculite mixture has a high potential of dye removal due to extensive surface area and porosity with excellent cation exchange capacity conferring its adsorbent property. High concentrations (50 and 100 mg/L) and longer retention times than 48 h results in 50% removal of dyes, whereas a low concentration level (25, 10, 5 mg/L) increases the removal efficiency (74%). Henceforth, the experiment concluded that the zeolite–clay mixtures are capable of azo dye extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».