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Enregistrement W3026247174

Perspectivas de la industria mexicana ante la renegociación del tlcan y China

2019· article· es· W3026247174 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel Ortiz Velásquez, Edgar Peralta Vilchis

Notice bibliographique

RevueEconomía Informa · 2019
Typearticle
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Trade and Competitiveness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El documento ofrece un diagnostico sucinto de la polarizacion economica inherente al proceso de reformas de apertura en Mexico y sus multiples instituciones -en particular el Tratado de Libre Comercio de America del Norte (tlcan)- y principales actores (Estados Unidos y China). Posteriormente, se avanza en la comprension de algunos capitulos y articulos del Tratado Mexico-Estados Unidos-Canada (t-mec) que, en caso de ratificarse, reemplazara al tlcan. La revision del t-mec se concentra en la industria autopartes automotriz (iaa), la maxima ganadora de la integracion de America del Norte. Se sostiene que el t-mec sin hacerlo explicito, busca elevar la competitividad de las exportaciones en la iaa de la region (principalmente de Estados Unidos) frente a China. Efectivamente, se desarrollo un analisis de competitividad que permite concluir que los segmentos en la iaa donde Estados Unidos ha perdido competitividad frente a China en la region de America del Norte, son los que presentan las reglas de origen mas rigidas. En la ultima seccion se presenta un grupo de recomendaciones encaminadas a reactivar a la industria mexicana. Las recomendaciones subrayan el papel de la Inversion Extranjera Directa (ied) en la transferencia de conocimiento y tecnologia; la identificacion de industrias con potencial de integracion glocal (v.gr., la metalmecanica); los intersticios que se pueden abrir para la economia mexicana en el escenario de ratificacion del t-mec y diversas medidas minimas a considerar para mejorar la relacion economica de Mexico con China

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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