Surface modification of <scp>PET</scp> fabric by plasma pre‐treatment for <scp>long‐lasting</scp> permethrin deposition
Notice bibliographique
Résumé
The mosquito‐transmitted diseases are of serious concern and are affecting several millions of peoples worldwide. Instead of medication afterward the disease initiated, self‐protection against the mosquito's is preferable, specifically in endemic areas. For this purpose, the permethrin coated clothing is a suitable choice to avoid mosquitos' bites. Unfortunately, the permethrin coating on fabrics is not long‐lasting, and its laundering resistance is very low on hydrophobic fabric. In this study, the effect of plasma surface modification of PET fabric on the adhesion of permethrin and its laundering resistance are evaluated. The plasma processing is carried out in nitrogen, oxygen, and nitrogen–oxygen mixture plasma. The samples are analyzed using Fourier Transform Infrared spectroscopy, X‐ray photoelectron spectroscopy, scanning electron microscope and chromatography. The results show that the oxygen plasma pre‐treated samples exhibit the higher residual contents of permethrin after 60 wash cycles as compared with other gasses. Without plasma pre‐treatment, the 95% loss, whereas the sample with oxygen plasma pre‐treatment shows that only 22% loss of initial concentration of permethrin occurs after washing. This study shows that plasma pre‐treatment is valuable to improve the absorption of permethrin in PET and its laundering‐resistance. As plasma treatment is a cost‐effective technique, it needs less processing time and eco‐friendly, thus it is a great choice to deposit long‐lasting permethrin coating by plasma pre‐treatment, instead of conventional binding agents. Remarkably, the plasma treatment technique is a well‐established and industrially acceptable technique, thus expected to be of noteworthy importance for insecticide garments manufacturers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».