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Enregistrement W3026258083 · doi:10.1061/(asce)st.1943-541x.0002707

Air-Permeability Factor for Wind Loads on Loose-Laid Pavers on Flat Roofs

2020· article· en· W3026258083 sur OpenAlexaffabout
Tibebu Birhane, Girma Bitsuamlak, Meseret T. Kahsay, Anwar Awol

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoofFlat roofGeotechnical engineeringAerodynamicsEngineeringGeologyStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Installation of open-joint roof paver systems with pedestals on flat roofs leaves a cavity between pavers and roof deck, allowing the development of cavity pressure. The cavity suction on roof pavers reduces the net wind uplift and overturning. This study conducted pressure measurements of the paved roof of a large-scale building model using the University of Western Ontario’s WindEEE Dome. The air-permeability factor was evaluated as a ratio of directional envelopes of peak net-pressure coefficients of the paved roof to peak external pressure coefficients of the bare roof. The air-permeability factors varied with pavers’ location across the roof, and wind uplift load decreased 40% for pavers in the corner and edge roof zones. Moreover, pressure tests conducted on roofs with high perimeter parapets showed that air-permeability effects of pavers and shielding effects of perimeter parapets can be treated as independent aerodynamic factors for evaluating the net uplift wind loads on rooftop pavers. Therefore the overall effect can be obtained simply by multiplying the roof pressure on bare flat roofs by air-permeability and parapet factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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