Efficacy, Safety, and Economics of Intravenous Levetiracetam for Status Epilepticus: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate efficacy, safety, and economics profiles of intravenous levetiracetam (LEV) for status epilepticus (SE). METHODS: 2019. Meta-analyses were conducted using random-effect model to calculate odds ratio (OR) of included randomized controlled trials (RCTs) with RevMan 5.3 software. RESULTS: A total of 478 studies were obtained. Five systematic reviews (SRs)/meta-analyses, 9 RCTs, 1 non-randomized trial, and 27 case series/reports and 1 economic study met the inclusion criteria. Five SRs indicated no statistically significant difference in rates of seizure cessation when LEV was compared with lorazepam (LOR), phenytoin (PHT), or valproate (VPA). Pooled results of included RCTs indicated no statistically significant difference in seizure cessation when LEV was compared with LOR [OR = 1.04, 95% confidence interval (CI) 0.37 to 2.92], PHT (OR = 0.90, 95% CI 0.64 to 1.27), and VPA (OR = 1.47, 95% CI 0.81 to 2.67); and no statistically significant difference in seizure freedom within 24 h compared with LOR [OR = 1.83, 95% CI 0.57 to 5.90] and PHT (OR = 1.08, 95% CI 0.63 to 1.87). Meanwhile, LEV did not increase the risk of mortality during hospitalization compared with LOR (OR = 1.03, 95% CI 0.31 to 3.39), PHT (OR = 0.89, 95% CI 0.37 to 2.10), VPA (OR = 1.28, 95% CI 0.32 to 5.07), and placebo (plus clonazepam, OR = 0.73, 95% CI 0.16 to 3.38). LEV had lower need for artificial ventilation (OR = 0.23, 95% CI 0.06 to 0.92) and a lower risk of hypotension (OR = 0.15, 95% CI 0.03 to 0.84) compared to LOR. A trend of lower risk of hypotension and higher risk of agitation was found when LEV was compared with PHT. Case series and case report studies indicated psychiatric and behavioral adverse events of LEV. Cost-effectiveness evaluations indicated LEV as the most cost-effective non-benzodiazepines anti-epileptic drug (AED). CONCLUSIONS: LEV has a similar efficacy as LOR, PHT, and VPA for SE, but a lower need for ventilator assistance and risk of hypotension, thus can be used as a second-line treatment for SE. However, more well-conducted studies to confirm the role of intravenous LEV for SE are still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».