Risk screening of the potential invasiveness of non-native freshwater fishes in the River Ob basin (West Siberian Plain, Russia)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To inform regional managers of potentially invasive non-native (NN) freshwater fishes in the principal hydrosystem that drains the West Siberian Plain, the River Ob basin, 31 extant and potential future NN fish species were screened using the Aquatic Species Invasiveness Screening Kit (AS-ISK) with respect to current and projected future climate conditions. Calibration of the AS-ISK scores, using receiver operating characteristic curve analysis, identified ‘basic risk assessment’ and ‘climate change assessment’ threshold scores of 27.5 and 34.75, respectively, with which to distinguish species that pose a high risk of being invasive in the Ob basin and those that pose a low-to-medium risk. Of the species screened, 12 ranked as high risk (black bullhead Ameiurus melas, brown bullhead Ameiurus nebulosus, grass carp Ctenopharyngodon idella, common carp Cyprinus carpio, eastern mosquitofish Gambusia holbrooki, silver carp Hypophthalmichthys molitrix, oriental weatherfish Misgurnus anguillicaudatus, rainbow trout Oncorhynchus mykiss, Chinese (Amur) sleeper Perccottus glenii, topmouth gudgeon Pseudorasbora parva, brown trout Salmo trutta, pikeperch Sander lucioperca and rudd Scardinius erythrophthalmus). The remaining species ranked as medium or low risk. Although the risk scores increased in 68% of species under climate change conditions, this affected the risk rankings of only two species: Salmo trutta decreased in rank from high to medium and Sander lucioperca increased in rank from medium to high. The outcomes of the present study, which identified 12 species for which full risk assessments are recommended, serves to inform the development of NN species policy and management in Russia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».