Anthropogenic influences on the physical state of submicron particulatematter over a tropical forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The occurrence of non-liquid and liquid physical states of submicron atmospheric particulate matter (PM) downwind of an urban region in central Amazonia was investigated. Measurements were conducted during two Intensive Operating Periods (IOP1 and IOP2) that took place during the wet and dry seasons, respectively, of the GoAmazon2014/5 campaign. Air masses representing variable influences of background conditions, urban pollution, and regional and continental scale biomass burning passed over the research site. As the air masses varied, particle rebound fraction, which is an indicator of the mix of physical states in a sampled particle population, was measured in real time at ground level using an impactor apparatus. Micrographs collected by transmission electron microscopy confirmed that liquid particles adhered while non-liquid particles rebounded. Relative humidity (RH) was scanned to collect rebound curves. When the apparatus RH matched ambient RH, 95 % of the particles were liquid as a campaign average, although this percentage dropped to as low as 60 % during periods of anthropogenic influence. Secondary organic material, produced for the most part by the oxidation of volatile organic compounds emitted from the forest, was the largest source of liquid PM. Analyses of the mass spectra of the atmospheric PM by positive-matrix factorization (PMF) and of concentrations of carbon monoxide, total particle number, and oxides of nitrogen were used to identify time periods affected by anthropogenic influences, including both urban pollution and biomass burning. The occurrence of non-liquid PM correlated with these indicators of anthropogenic influence. A linear model having as output the rebound fraction and as input the PMF factor loadings explained up to 70 % of the variance in the observed rebound fractions. Anthropogenic influences appear to favor non-liquid PM by providing molecular species that increase viscosity when internally mixed with background PM, by contributing non-liquid particles in external mixtures of PM, and a by combination of these effects under real-world conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».