Notice bibliographique
Résumé
Тенденции развития науки и образования -45организации, был прекращен в начале этого года из-за недовольства нашим президентом.Эта страна уникальна не только нефтью и газом, но и ветряными, солнечными и другими экологически чистыми альтернативными источниками энергии.Просто используя его, мы можем увеличить наш экспортный потенциал на сотни миллионов в год (4).В случае кризиса в энергоснабжении страны необходимо обеспечить стратегические объекты и жизненно важные объекты солнечной энергией.В начале этого года Государственное агентство по альтернативной и возобновляемой энергии было упразднено, и на сайте ничего не было создано.«Учитывая постепенное истощение традиционных источников энергии и огромный ущерб окружающей среде во время их использования, существует экологически чистый альтернативный (возобновляемый) источник энергии, такой как солнечная и ветровая энергия, небольшие ГЭС, термальная вода, биоэнергетика.энергия широко используется.В развитых странах на долю возобновляемых источников энергии (включая гидроэлектростанции) приходится около 15% общего производства энергии.В ряде стран этот показатель намного больше.Как и во всех других странах, будущее Азербайджана во многом зависит от уровня доступа к альтернативным и возобновляемым источникам энергии.Солнечная и ветровая энергия является одним из возобновляемых источников энергии на основе экологически чистых технологий.В связи с этим Азербайджан имеет хороший потенциал для использования альтернативных и возобновляемых источников энергии, а количество солнечных дней в Азербайджане выше, чем в большинстве стран.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».