The Impact of Donor Type on Outcomes and Cost of Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation for Pediatric Leukemia: A Merged Center for International Blood and Marrow Transplant Research and Pediatric Health Information System Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (alloHCT) may be associated with significant morbidity and mortality, resulting in increased healthcare utilization (HCU). To date, no multicenter comparative cost analyses have specifically evaluated alloHCT in children with acute leukemia. In this retrospective cohort study, we examined the relationship between survival and HCU while investigating the hypothesis that matched sibling donor (MSD) alloHCT has significantly lower inpatient HCU with unrelated donor (URD) alloHCT, and that among URDs, umbilical cord blood (UCB) alloHCT will have higher initial utilization but lower long-term utilization. Clinical and transplantation outcomes data from the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) were merged with inpatient cost data from the Pediatric Health Information System (PHIS) database using a probabilistic merge methodology. The merged dataset comprised US patients age 1 to 21 years who underwent alloHCT for acute leukemia between 2004 and 2011 with comprehensive CIBMTR data at a PHIS hospital. AlloHCT was analyzed by donor type, with specific analysis of utilization and costs using PHIS claims data. The primary outcomes of overall survival (OS), leukemia-free survival (LFS), and inpatient costs were evaluated using Kaplan-Meier curves and Cox and Poisson models. A total of 632 patients were identified in both the CIBMTR and PHIS data. The 5-year LFS was 60% for MSD alloHCT, 47% for well-matched matched unrelated donor bone marrow (MUD) alloHCT, 48% for mismatched unrelated donor alloHCT, and 45% for UCB alloHCT (P = .09). Total adjusted costs were significantly lower for MSD alloHCT versus MUD alloHCT by day 100 (adjusted cost ratio [ACR], .73; 95% confidence interval [CI], .62 to .86; P < .001), and higher for UCB alloHCT versus MUD alloHCT (ACR, 1.27; 95% CI, 1.11 to 1.45; P < .001). By 2 years, total adjusted costs remained significantly lower for MSD alloHCT compared with MUD alloHCT (ACR, .67; 95% CI, .56 to .81; P < .001) and higher for UCB alloHCT compared with MUD alloHCT (ACR, 1.25; 95% CI, 1.02 to 1.52; P = .0280). Our data show that UCB and MUD alloHCT provide similar survival outcomes; however, MUD alloHCT has a significant advantage in cost by day 100 and 2 years. More research is needed to determine whether the cost difference among URD alloHCT approaches remains significant with a larger sample size and/or beyond 2 years post-alloHCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».