Proapoptotic and Antiangiogenic Activities of <i>Arctium Lappa</i> L. on Breast Cancer Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the bioactivity-guided fractionation was conducted on the aerial parts of Arctium lappa L. and then the extracts were tested in vitro on breast cancer (MCF-7), colorectal cancer (HCT-116), and normal cells (EA.hy926). The n-hexane fraction (EHX) of the ethanolic extract showed strong activity against both MCF-7 and EA.hy926 cell lines (IC50 values: 14.08 ± 3.64 and 27.25 ± 3.45 μg/mL, respectively). The proapoptotic activity of EHX was assessed using MCF-7. Morphological alterations were visualized using Hoechst staining and a transmission electron microscope. Cancer cell signal transduction pathways were investigated, and EHX significantly upregulated p53, TGF-β, and NF-κB. Furthermore, EHX was found to disrupt the metastatic cascade of breast cancer cells by the inhibition of cell proliferation, migration, invasion, and colonization. The antiangiogenic activity of EHX fraction showed potent inhibition of rat aorta microvessels with IC50 value: 4.34 ± 1.64 μg/mL. This result was supported by the downregulation of VEGF-A expression up to 54%. Over 20 compounds were identified in EHX using GC-MS, of which stigmasterol, ß-sitosterol, and 3-O-acetyllupeol are the major active compounds. Phytochemical analysis of EHX showed higher phenolic and flavonoid contents with a substantial antioxidant activity. In conclusion, this work demonstrated that A. lappa has valuable anticancer activity and antiangiogenic properties that might be useful in breast cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».