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Enregistrement W3026313996 · doi:10.1177/1203475420923645

Evaluation of Indoor Tanning Facilities in American Fitness Centers

2020· article· en· W3026313996 sur OpenAlexaffabout
Christina M. Huang, Mark G. Kirchhof

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnvironmental healthClubDemographyPopulationPhysical fitnessGerontologyCross-sectional studyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Indoor tanning (IT) in fitness facilities encourages a misleading positive relationship between tanning and health. While IT in Canadian fitness facilities has been studied, American literature regarding this topic is lacking. Objectives The objective of this study is to evaluate availability, cost, reported risks, and adherence to legislation of IT in American fitness clubs. Methods This was a cross-sectional study utilizing a telephone questionnaire to survey gyms across all 50 states. The key term “fitness club” was searched in the Yellow Pages and 20 facilities from each state were randomly included into the study. Data were described descriptively and Pearson χ 2 tests were used to compare IT prevalence and rates of noncompliance between population groups. Regression analysis examined potential relationship between cost and prevalence of IT. Results Of the 1000 fitness clubs surveyed, 44.4% (444/1000) offered IT. The overall noncompliance rates for age, rest time, and eye protection were 13.8% (54/390), 26.0% (20/77), and 27.8% (85/225), respectively. The most common risk reported was skin cancer (61.6%), but many facilities were unsure of risks (27.0%) and some described no risk associated with IT (3.2%). The average cost for monthly unlimited tanning was 33 ± 13.96 USD. A state-to-state comparison showed a statistically significant inverse relationship between mean cost and prevalence of IT ( P = .013, [ r]= −0.35). Conclusion The prevalence and noncompliance rates of IT in fitness clubs contradict the healthy lifestyles they are working to promote. To limit harms, legislations should be standardized and more strictly enforced. Additionally, public education on IT risks and the use of higher costs may help minimize IT use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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