PyroSim-Based Numerical Simulation of Fire Safety and Evacuation Behaviour of College Buildings
Notice bibliographique
Résumé
In colleges, fire accident poses a severe threat to the lives and properties of teachers and students, because fire evacuation is difficult due to the dense population, numerous experimental instruments, and various flammables and explosives on campus. This paper explores deep into the fire safety of college buildings, and analyses the types and hazard sources of fire on campus. Then, a building information model (BIM) was established according to the location of fire source, the type of fire growth, and the maximum heat release rate, and applied to fire process simulation on PyroSim and Pathfinder. The simulation results show that the smoke at staircases 1 and 2 on the second floor reached the critical height at 63s and 76s, respectively; despite a relatively long distance from the fire classroom, the smoke at staircase 3 on the second floor reached the critical height at 123s, making the staircase impassable. Among the four evacuation exits, exit I suffered the greatest from the fire, and became impassable since 86s. The other exits and stairways on the first floor were affected but still passable. Except the fire classroom. The average temperature variation on the second floor was 5. After the fire broke out, the total evacuation time increased by 21s. Exit I is the only evacuation exit where the evacuation is faster under fire than under no fire. The research results provide a good reference for fire analysis and fire protection of other buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».