Airways Expression of SARS-CoV-2 Receptor, ACE2, and TMPRSS2 Is Lower in Children Than Adults and Increases with Smoking and COPD
Notice bibliographique
Résumé
It has been reported that angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) and transmembrane serine protease 2 (TMPRSS2) are the main cell entry proteins for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and play a critical role in causing coronavirus disease 2019 (COVID-19). To investigate the expression level of these SARS-CoV-2 host cell entry genes in the lung airway, we used public gene expression datasets. We have found a differential expression of ACE2 and TMPRSS2 in nasal and bronchial airways relative to age and diseases status. Children were found to have significantly lower expression of COVID-19 receptors in the upper and lower airways (nasal and bronchial). Moreover, the lung airway expression of both ACE2 and TMPRSS2 was found to be significantly upregulated in smokers compared with non-smokers, and in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) compared with healthy subjects. No difference was observed in the blood expression levels of ACE2 and TMPRSS2 between children and adults, or in COPD or diabetic patients. However, a significant increase in blood expression levels of these genes was observed in patients with essential hypertension, whereas only ACE2 was upregulated in the blood of asthmatics. These results suggest that the observed difference in COVID-19 severity between children and adults could, in part, be attributed to the difference in ACE2 and TMPRSS2 airways tissue expression levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».