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Enregistrement W3026337320 · doi:10.1128/jvi.00415-20

HIV RNA Rebound in Seminal Plasma after Antiretroviral Treatment Interruption

2020· article· en· W3026337320 sur OpenAlexaff
Sara Gianella, Antoine Chaillon, Tae‐Wook Chun, Michael C. Sneller, Caroline Ignacio, Milenka Vargas-Meneses, Gemma Caballero, Ronald J. Ellis, Colin Kovacs, Erika Benko, Sanja Huibner, Rupert Kaul

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensMaple Leaf Medical ClinicUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCommon FundNational Center for Advancing Translational SciencesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésBiologySemenViral loadVirologyPopulationRNAViral evolutionLentivirusImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicinePhysiologyViral diseaseGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To cure HIV, we likely need to target the reservoirs in all anatomic compartments. Here, we used sophisticated statistical and phylogenetic methods to analyze blood and semen samples collected from 12 persons with HIV who began antiretroviral therapy (ART) during very early HIV infection and who interrupted their ART as part of a clinical trial. First, we found that HIV RNA rebound in semen occurred significantly later and reached lower levels than in blood. Second, we found that the virus in semen was genetically different in some participants compared to that in blood. Finally, we found increased HIV RNA molecular diversity in semen compared to that in blood in almost all study participants. These data suggest that the HIV RNA populations emerging from the genital compartment after ART interruption might not be the same as those emerging from blood plasma. Future research should evaluate whether the genital compartment might contribute to viral rebound in some people with HIV (PWH) interrupting ART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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