Comparison of intra and post-operative complication rates among surgical approaches in Total Hip Arthroplasty: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various surgical approaches exist for Total Hip Arthroplasty (THA), but approach specific complication rates remain unknown. The purpose of this systematic review and meta-analysis was to compare rates of common complications between surgical approaches. METHODS: Four electronic databases (Medline, Embase, AMED, Ovid Healthstar) were searched from inception to June 2019. Three pairs of reviewers were involved in determining eligibility, rating internal and external validity, and data extraction. Pooled estimates were generated using a random-effects model and relative risk (RR) was calculated for dislocation, intraoperative and early postoperative fracture, early infection, deep vein thrombosis (DVT), wound complication, and failure of implant ingrowth between four approaches (posterior, anterior, direct lateral, and anterolateral). RESULTS: Sixty-nine studies (n = 283,036) were included with nineteen randomized control trials, fourteen prospective cohort, and thirty-six retrospective cohort studies (included studies ranged from 1987 to 2019). When compared to the posterior approach, the risk for dislocation was significantly lower in the anterior (RR 0.66, 95% CI 0.54-0.77, p < 0.01), anterolateral (RR 0.50, 95% CI 0.32-0.77, p = 0.03) and lateral (RR 0.74, 95% CI 0.58-0.96, p = 0.02). When compared to the posterior approach, we found higher risk of loosening in the anterolateral (RR 1.89, 95% CI 1.59-2.25, p < 0.01) and lateral (RR 1.21, 95% CI 1.02-1.44, p = 0.03). Overall, evidence was deemed very low and low-quality following GRADE assessment. CONCLUSION: Our findings reveal that the posterior approach was associated with a higher risk of dislocation (compared to the anterior, lateral, and anterolateral) but lower risk of loosening (compared to the lateral and anterolateral approach). However, the large number of cohorts and imprecision due to low sample size for most pooled comparisons was still insufficient to confidently conclude that one approach is superior to another. Each approach has its own strengths and weaknesses, and surgeons can use the approach they are most comfortable with.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».