Effects of Accounting Information Measurement on EVA According to the Company's Conservatives (Depending on How Accounting Is Handled)
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: This study seeks to be used by external stakeholders as a research material from the perspective of an entity’s accounting management by identifying the impact of accounting information measurements on EVA in accordance with the entity’s conservative accounting information.Methods/Statistical analysis: The sample for verification consisted of 116 listed companies (excluding Kodak and Financial Services) of the Ts S2000 data (from 2015 to 2018) as sample (listed companies listed in December as corporations that closed their accounts and financial data disclosed by TS 2000 Data Guide). After the data was logged using SPS23, feasibility studies were conducted with exploratory factor analysis and reliability analysis and regression was performed using the adjustment variables.Findings: The measurement of accounting information was proven to affect the economic value (EVA) of an enterprise in accordance with the conservatism of the enterprise, and the growth rate was analyzed to be the firmness of the capital structure rather than the conservatism.Improvements/Applications: Research has shown that the measurement of accounting information, profitability and stability, growth and activity, is a non-representative of information among stakeholders, and that the qualitative improvement of accounting information and the financial stability of the entity are reflected immediately in the costs and losses of the entity. It is expected that the economic value of a company will be helpful for empirical research using external data as a solid financial position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».