Epidemiologic features of medical emergencies in remote First Nations in northern Ontario: a cross-sectional descriptive study using air ambulance transport data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For about 25 000 Ontarians living in remote northern First Nations communities, seeing a doctor in an emergency department requires flying in an airplane or helicopter. This study describes the demographic and epidemiologic characteristics of patients transported from these communities to access hospital-based emergency medical care. METHODS: In this cross-sectional descriptive study, we examined primary medical data on patient transportation from Ornge, the provincial medical air ambulance service provider, for 26 remote Nishnawbe Aski Nation communities in northern Ontario from 2012 to 2016. We described these transports using univariate descriptive statistics. RESULTS: Over the 5-year study period, 10 538 patients (mean 2107.6 per year) were transported by Ornge from the 26 communities. Transport incidence ranged from 9.2 to 9.5 per 100 on-reserve population per year. Women aged 65 years or more had the highest transport incidence (25.9 per 100). Girls aged 5-9 years had the lowest mean incidence (2.1 per 100). Gastrointestinal issues accounted for 13.3% of transfers. Neurologic issues, respiratory issues and trauma each accounted for about 11% of transfers, and cardiac issues for 9.6%. Patients with obstetric issues accounted for 7.6% of transfers per year, and toxicologic emergencies for 7.5%. INTERPRETATION: This study provides the epidemiologic foundation to improve emergency care and emergency transport from remote First Nation communities in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».