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Enregistrement W3026379440 · doi:10.1113/ep088488

Cardiorespiratory hysteresis during incremental high‐altitude ascent–descent quantifies the magnitude of ventilatory acclimatization

2020· article· en· W3026379440 sur OpenAlexafffund
Jack K. Leacy, Andrea M. Linares, Shaelynn M. Zouboules, Zahrah H. Rampuri, Jordan D. Bird, Brittney Herrington, Leah M. Mann, Jan Elaine Soriano, Scott F. Thrall, Anne Kalker, Tom D. Brutsaert, Ken D. O’Halloran, Mingma Sherpa, Trevor A. Day

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity College Cork
Mots-clésCardiorespiratory fitnessEffects of high altitude on humansAcclimatizationAltitude (triangle)HypocapniaDescent (aeronautics)Ventilation (architecture)CardiologyMedicineAnesthesiaInternal medicineBiologyMathematicsPhysicsMeteorologyAnatomyHypercapnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? We assessed the utility of a new metric for quantifying ventilatory acclimatization to high altitude, derived from differential ascent and descent steady‐state cardiorespiratory variables (i.e. hysteresis). Furthermore, we aimed to investigate whether the magnitude of cardiorespiratory hysteresis was associated with the development of acute mountain sickness. What is the main finding and its importance? Hysteresis in steady‐state cardiorespiratory variables quantifies ventilatory acclimatization to high altitude. The magnitude of cardiorespiratory hysteresis during ascent to and descent from high altitude was significantly related to the development of symptoms of acute mountain sickness. Hysteresis in steady‐state chemoreflex drive can provide a simple, non‐invasive method of tracking ventilatory acclimatization to high altitude. Abstract Maintenance of arterial blood gases is achieved through sophisticated regulation of ventilation, mediated by central and peripheral chemoreflexes. Respiratory chemoreflexes are important during exposure to high altitude owing to the competing influence of hypoxia and hypoxic hyperventilation‐mediated hypocapnia on steady‐state ventilatory drive. Inter‐individual variability exists in ventilatory acclimatization to high altitude, potentially affecting the development of acute mountain sickness (AMS). We aimed to quantify ventilatory acclimatization to high altitude by comparing differential ascent and descent values (i.e. hysteresis) in steady‐state cardiorespiratory variables. We hypothesized that: (i) the hysteresis area formed by cardiorespiratory variables during ascent and descent would quantify the magnitude of ventilatory acclimatization; and (ii) larger hysteresis areas would be associated with lower AMS symptom scores during ascent. In 25 healthy, acetazolamide‐free trekkers ascending to and descending from 5160 m, cardiorespiratory hysteresis was measured in the partial pressure of end‐tidal CO 2 , peripheral oxygen saturation, minute ventilation, chemoreceptor stimulus index (end‐tidal CO 2 /peripheral oxygen saturation) and the calculated steady‐state chemoreflex drive (SS‐CD; minute ventilation/chemoreceptor stimulus index) using portable devices (capnograph, peripheral pulse oximeter and respirometer, respectively). Symptoms of AMS were assessed daily using the Lake Louise questionnaire. We found that: (i) ascent–descent hysteresis was present in all cardiorespiratory variables; (ii) SS‐CD is a valid metric for tracking ventilatory acclimatization to high altitude; and (iii) the highest AMS scores during ascent exhibited a significant, moderate and inverse correlation with the magnitude of SS‐CD hysteresis ( r s = −0.408, P = 0.043). We propose that ascent–descent hysteresis is a new and feasible way to quantify ventilatory acclimatization in trekkers during high‐altitude exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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