M122. DEPRESSION IN SCHIZOPHRENIA SPECTRUM DISORDERS: LONGITUDINAL COURSE AND THE RELATIONSHIP WITH OTHER CLINICAL PARAMETERS AND QUALITY OF LIFE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The relationship between schizophrenia and depression is complex. Longitudinal studies on the course of depression in first episode schizophrenia populations are scarce and there are conflicting results on the predictive value of some baseline measures. Methods We conducted an open label longitudinal cohort study which included 126 patients with first-episode schizophrenia spectrum disorders treated with long-acting antipsychotic medication over 24 months. Depression was assessed at three monthly intervals using the Calgary Depression Scale for Schizophrenia. Changes in depression over time were assessed using the linear mixed-effect models for continuous repeated measures. The relationship between depression and other clinical parameters was assessed with regression models. Results Depressive symptoms were most prominent at baseline and showed highly significant reductions in the first three months (p<0.0001). Majority of the patients with depression improved with antipsychotic medication alone and we found associations between depressive symptoms with insight and poorer quality of life, however only illness awareness (p=0.0035) was the only significant predictor on depression in our regression analysis. There were a few differences between patients who experienced depression during the acute phase of treatment and those in the post-acute phase. Discussion Our findings suggest that depression in schizophrenia is common and generally responds well to treatment. The relationship between depression and insight has implications for further treatment considerations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».