Exposure to a motor vehicle collision and the risk of future back pain: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study is to summarize the evidence for the association between exposure to a motor vehicle collision (MVC) and future low back pain (LBP). LITERATURE SURVEY: Persistent low back pain (LBP) is a relatively common complaint after acute injury in a MVC, with a reported 1 year post-crash prevalence of at least 31 % of exposed individuals. Interpretation of this finding is challenging given the high incidence of LBP in the general population that is not exposed to a MVC. Risk studies with comparison control groups need to be examined in a systematic review. METHODOLOGY: A systematic search of five electronic databases from 1998 to 2019 was performed. Eligible studies describing exposure to a MVC and risk of future non-specific LBP were critically appraised using the Quality in Prognosis Studies (QUIPS) instrument. The results were summarized using best-evidence synthesis principles, a random effects meta-analysis and testing for publication bias. SYNTHESIS: The search strategy yielded 1136 articles, three of which were found to be at low to medium risk of bias after critical appraisal. All three studies reported a positive association between an acute injury in a MVC and future LBP. Pooled analysis of the results resulted in an unadjusted relative risk of future LBP in the MVC-exposed and injured population versus the non-exposed population of 2.7 (95 % CI [1.9, 3.8]), which equates to a 63 % attributable risk under the exposed. CONCLUSIONS: There was a consistent positive association in the critically reviewed literature that investigated the risk of future LBP following an acute MVC-related injury. For the patient with chronic low back pain who was initially injured in a MVC, more often than not (63 % of the time) the condition was caused by the MVC. These findings are likely to be of interest to clinicians, insurers, patients, governments and the courts. Future studies from both general and clinical populations would help strengthen these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».