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Enregistrement W3026418435 · doi:10.1002/jgt.22579

Generating simple near-bipartite bricks

2017· article· W3026418435 sur OpenAlexafffund
Nishad Kothari, Marcelo H. de Carvalho

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2017
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do Estado de Mato Grosso do SulUniversity of WaterlooConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésBipartite graphCombinatoricsMathematicsBrickComplete bipartite graphMatching (statistics)Vertex (graph theory)Simple (philosophy)Class (philosophy)Discrete mathematicsGraphComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A brick is a $3$-connected graph such that the graph obtained from it by deleting any two distinct vertices has a perfect matching. A brick $G$ is near-bipartite if it has a pair of edges $α$ and $β$ such that $G-\{α,β\}$ is bipartite and matching covered; examples are $K_4$ and the triangular prism $\overline{C_6}$. The significance of near-bipartite bricks arises from the theory of ear decompositions of matching covered graphs. The object of this paper is to establish a generation procedure which is specific to the class of simple near-bipartite bricks. In particular, we prove that every simple near-bipartite brick $G$ has an edge $e$ so that the graph obtained from $G-e$ by contracting each edge that is incident with a vertex of degree two is also a simple near-bipartite brick, unless $G$ belongs to any of eight well-defined infinite families. This is a refinement of the brick generation theorem of Norine and Thomas (Generating Bricks, J. Combin. Theory Ser. B, 2007) which is appropriate for the restricted class of near-bipartite bricks. Earlier, the first author (Generating near-bipartite bricks, J. Graph Theory, 2019) proved a similar generation theorem for (not necessarily simple) near-bipartite bricks; we deduce our main result from this theorem. Our proof is based on the strategy of Carvalho, Lucchesi and Murty (2008) and uses several of their techniques and results. The results presented here also appear in the Ph.D. thesis of the first author.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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