The prevalence of adult de novo scoliosis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Primary degenerative scoliosis represents a new scoliosis developing in patients with no prior history of spinal curvature. Researchers sought to determine the prevalence of this type of scoliosis. METHODS: MEDLINE, Embase, CINAHL, Web of Science and PubMed were searched from inception to 28th March, 2018. Studies that assessed adults from the general population for scoliosis using imaging techniques were included. Studies were included only if the study authors had excluded participants with previously diagnosed scoliosis and/or spinal disorders. Mixed-effects logistic-regression was used to establish an overall prevalence estimate with 95% confidence intervals (primary outcome) and to examine the effect of age and sex (secondary outcomes). RESULTS: Four cross-sectional studies and one cohort study, involving 4069 participants (66.6% Female), aged between 41 and 94 years, were eligible for inclusion. Reported prevalence figures ranged from 13 to 68%. The pooled prevalence estimate from the mixed-effects logistic regression analysis was 37.6% (95% CI 18.7-61.8). Females were more likely to suffer from scoliosis compared with males (p < 0.001), with prevalence figures of 41.2% (95% CI 20.7-65.8) versus 27.5% (95% CI 12.2-51.1), respectively. Individuals aged < 60 years had a prevalence of 13% (95% CI 5.2-30.2), whereas the prevalence estimates were substantially higher in the > 60 age group [36% (95% CI 17.4-60.6)]. CONCLUSION: Primary degenerative scoliosis is a highly prevalent condition, especially in females. Further research targeting this type of scoliosis is required to obtain more precise global prevalence estimates and to understand the influence of age and sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».