Systems Biology ARDS Research with a Focus on Metabolomics
Notice bibliographique
Résumé
Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a clinical syndrome that inflicts a considerably heavy toll in terms of morbidity and mortality. While there are multitudes of conditions that can lead to ARDS, the vast majority of ARDS cases are caused by a relatively small number of diseases, especially sepsis and pneumonia. Currently, there is no clinically agreed upon reliable diagnostic test for ARDS, and the detection or diagnosis of ARDS is based on a constellation of laboratory and radiological tests in the absence of evidence of left ventricular dysfunction, as specified by the Berlin definition of ARDS. Virtually all the ARDS biomarkers to date have been proven to be of very limited clinical utility. Given the heterogeneity of ARDS due to the wide variation in etiology, clinical and molecular manifestations, there is a current scientific consensus agreement that ARDS is not just a single entity but rather a spectrum of conditions that need further study for proper classification, the identification of reliable biomarkers and the adequate institution of therapeutic targets. This scoping review aims to elucidate ARDS omics research, focusing on metabolomics and how metabolomics can boost the study of ARDS biomarkers and help to facilitate the identification of ARDS subpopulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».