Bacterial Endotoxins and Their Role in Periparturient Diseases of Dairy Cows: Mucosal Vaccine Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
During the periparturient period there is a significant increase in the incidence of multiple metabolic and infectious diseases in dairy cows. Dairy cows are fed high-grain diets immediately after calving to support production of large amounts of milk. Mounting evidence indicates these types of diets are associated with the release of high amounts of endotoxins in the rumen fluid. If infected, the udder and uterus additionally become important sources of endotoxins during the postpartum period. There is increasing evidence that endotoxins translocate from rumen, uterus, or udder into the systemic circulation and trigger chronic low-grade inflammatory conditions associated with multiple diseases including fatty liver, mastitis, retained placenta, metritis, laminitis, displaced abomasum, milk fever, and downer cow syndrome. Interestingly, endotoxin-related diseases are triggered by a bacterial component and not by a specific bacterium. This makes prevention of these type of diseases different from classical infectious diseases. Prevention of translocation of endotoxins into the host systemic circulation needs to take priority and this could be achieved with a new approach: mucosal vaccination. In this review article, we discuss all the aforementioned issues in detail and also report some of our trials with regards to mucosal vaccination of periparturient dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».