The OxymiR response to oxygen limitation: a comparative microRNA perspective
Notice bibliographique
Résumé
From squid at the bottom of the ocean to humans at the top of mountains, animals have adapted to diverse oxygen-limited environments. Surviving these challenging conditions requires global metabolic reorganization that is orchestrated, in part, by microRNAs that can rapidly and reversibly target all biological functions. Herein, we review the involvement of microRNAs in natural models of anoxia and hypoxia tolerance, with a focus on the involvement of oxygen-responsive microRNAs (OxymiRs) in coordinating the metabolic rate depression that allows animals to tolerate reduced oxygen levels. We begin by discussing animals that experience acute or chronic periods of oxygen deprivation at the ocean's oxygen minimum zone and go on to consider more elevated environments, up to mountain plateaus over 3500 m above sea level. We highlight the commonalities and differences between OxymiR responses of over 20 diverse animal species, including invertebrates and vertebrates. This is followed by a discussion of the OxymiR adaptations, and maladaptations, present in hypoxic high-altitude environments where animals, including humans, do not enter hypometabolic states in response to hypoxia. Comparing the OxymiR responses of evolutionarily disparate animals from diverse environments allows us to identify species-specific and convergent microRNA responses, such as miR-210 regulation. However, it also sheds light on the lack of a single unified response to oxygen limitation. Characterizing OxymiRs will help us to understand their protective roles and raises the question of whether they can be exploited to alleviate the pathogenesis of ischemic insults and boost recovery. This Review takes a comparative approach to addressing such possibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».