MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3026500438 · doi:10.1113/ep088544

Five weeks of heat training increases haemoglobin mass in elite cyclists

2020· article· en· W3026500438 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceMedicineVO2 maxHeat illnessLactate thresholdPhysical therapyBlood lactateChemistryInternal medicineHeart rateBiologyBlood pressureMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Do haemoglobin mass and red blood cell volume increase in elite cyclists training in a hot environment compared to a control group training at normal temperature? What is the main finding and its importance? Five weeks of heat training increases haemoglobin mass in elite cyclists. There are small to intermediate effect sizes for exercise parameters favouring heat training. Abstract In this study we tested the hypothesis that performing 1 h of regular light exercise in a heat chamber (HEAT; 37.8 ± 0.5°C; 65.4 ± 1.8% humidity) 5 times week −1 for a total of 5 weeks increases haemoglobin mass (Hb mass ) and exercise performance in elite cyclists ( = 76.2 ± 7.6 ml min −1 kg −1 ). Twenty‐three male volunteers were assigned to HEAT ( n = 11) or CON ( n = 12; 15.5 ± 0.1°C; 25.1 ± 0.0% humidity) training groups. Hb mass was determined before and after the intervention period in conjunction with an extensive exercise test protocol (conducted at 16–19°C). HEAT increased ( P < 0.05) Hb mass by 42 g from 893 ± 78 to 935 ± 108 g whereas Hb mass remained unchanged (+6 g) in CON. Furthermore, statistical analysis revealed a time–group interaction ( P < 0.05). The greater increase in Hb mass in HEAT, however, did not manifest in a greater increase in (225 ± 274 ml min −1 in HEAT and 161 ± 202 ml min −1 in CON). While HEAT reduced ( P < 0.05) lactate levels during some of the submaximal exercise tests, there was no statistical difference between other performance parameters. There were, however, small to intermediate effect sizes favouring HEAT for lactate threshold power output (2.8 ± 3.9 vs . −0.4 ± 5.1% change, effect size (ES) = 0.34), gross economy in the fatigued state (0.19 ± 0.42 vs . −0.12 ± 0.49%‐point change, ES = 0.52) and 15 min mean power (6.9 ± 8.4 vs . 3.4 ± 5.1% increase, ES = 0.22). This study demonstrates an increase in Hb mass and small to intermediate effect sizes on exercise variables in elite cyclists following a 5‐week heat training intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle