Determination of Curcuminoids in Turmeric Dietary Supplements by HPLC-DAD: Multi-laboratory Study Through the NIH-ODS/NIST Quality Assurance Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Turmeric is a medicinal herb containing curcuminoids, used as quality markers in dietary supplements. In 2016, an AOAC First Action Official MethodSM was adopted for quantitation of curcuminoids and requires multi-laboratory reproducibility data for Final Action status. OBJECTIVE: To collect reproducibility data for the quantitation of curcuminoids in dietary supplements through the National Institutes of Health Office of Dietary Supplements/National Institute of Standards and Technology Quality Assurance Program (QAP). METHOD: Laboratories that participated in the QAP by following the Official Methods of AnalysisSM Method 2016.16, submitted data for ten turmeric products. The data were analyzed for mean, repeatability, and reproducibility standard deviations, repeatability, and reproducibility. RESULTS: The initial data collection resulted in insufficient replicates (five) for each test sample to determine reproducibility, therefore laboratories were provided additional materials resulting in an incremental data approach. For homogenous products, reproducibility for curcumin ranged from 3.4 to 10.3%, bisdemethoxycurcumin with reproducibility ranging from 6.4 to 14.8%, and demethoxycurcumin ranging from 5.6 to 9.9%. The method was unsuitable for the quantitation of curcuminoids in complex smoothie products, products containing microbeads, or tinctures based on interlaboratory variances. Recommendations were provided for future multi-laboratory studies performed through QAPs and incremental approaches. CONCLUSIONS: Method 2016.16 is suitable for the quantitation of curcuminoids and should be adopted for Final Action status for single and multi-ingredient dietary supplements containing dried roots, dried powders/extracts in bulk material, capsules, and softgels. HIGHLIGHTS: Reproducibility for Method 2016.16 was collected through a non-traditional incremental data multi-laboratory study. The method is suitable for quantitation of curcuminoids in most common dietary supplements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».