The Use of Risperidone in Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia: A Review of Pharmacology, Clinical Evidence, Regulatory Approvals, and Off-Label Use
Notice bibliographique
Résumé
Dementia represents a global health challenge due to the increase in elderly population worldwide. In addition to memory loss, dementia often results in severe behavioral and psychological changes where pharmacological treatments might be considered in addition to nonpharmacological strategies for optimal symptomatic control. Risperidone, the second oldest atypical antipsychotic, has been widely used off-label to treat behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD), including agitation, aggression, and psychosis. Several studies have indicated that risperidone offers a modest and statistically significant effectiveness in the clinical setting. However, in the past decade, safety concerns emerged due to increased risk for cerebrovascular adverse events and death following the use of risperidone in the elderly population. Clinical guidelines suggest that, in severe dementia where an older adult is threatening to harm himself or others, pharmacological treatments might be considered when nonpharmacological treatments fail. Risperidone was approved for BPSD in some countries (Australia, Canada, United Kingdom and New Zealand) but not in the United States. This article reviews risperidone's pharmacological activity, clinical effectiveness and safety, marketing approval, and off-label use in BPSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».