Nocturnal Sleep Behavior and Vigilance of Incubating Common Terns (Sterna hirundo) at Two Inland Breeding Colonies
Notice bibliographique
Résumé
Although sleep is necessary for maintaining physiological and cognitive function in birds, nocturnal sleep behavior has yet to be documented for terns. Nocturnal sleep behavior and vigilance of incubating Common Terns (Sterna hirundo) were explored at two colonies, Gull Island (Ontario, Canada) for six years, and Little Island (New York, USA) throughout one breeding season, using ∼1-min interval, time-lapse images from infrared trail cameras. Behavioral posture and vigilance (eye[s] open) of visible study birds were recorded from the images to determine if these differed between the two colonies. Terns utilized two sleeping postures, Back Sleep and Front Sleep, nearly identical to those used by gulls. Differences in the proportion of time spent sleeping between the two colonies were surprisingly large. Terns at Gull Island spent 75% less time in Back Sleep (deep-sleep posture, 7% of the night) than those at Little Island, and 64% of night with their eyes open (vs. <20% at Little Island). Differences between the study sites that may have caused this disparity include predation risk, colony size, vegetation cover and the presence of other nesting waterbirds. Apparent, long-term sleep deprivation at Gull Island may have physiological impacts. Further research is needed to establish causes and effects of differences in nocturnal sleep behavior in Common Terns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».