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Enregistrement W3026547615 · doi:10.4236/ce.2020.115056

Recognizing Change in Post-Graduate Medical Education Using the Organizational Knowledge Creation Model

2020· article· en· W3026547615 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCreative Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisOrganizational learningContext (archaeology)PerceptionPsychologyMedical educationKnowledge managementGraduate medical educationQualitative researchComputer scienceMedicineSociologyAccreditation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Université de Montréal medical school implemented Competency-based medical education, an important organizational change. Recognizing and reporting progress towards change is critical for success. Yet, informative frameworks that allow educators to track progress aren’t available. We used the Organizational Knowledge Creation Model for such a purpose. Purpose: This paper reports on how we used the Organizational Knowledge Creation Model to recognize change towards Competency-based Medical Education implementation. Method: Because Organizational Knowledge Creation Model focuses on the relationships between individuals and social structures, we selected an embedded case study approach. Diverse case sampling was used to select three academic departments: internal medicine, surgery and psychiatry. Data collection was conducted at two intervals, two years apart. Semi-structured interviews (individual and group) were conducted with Department Heads and Educators. Thematic analysis was conducted on the 15 interview transcripts and coded according to the four Organizational Knowledge Creation Model stages. Results: As implementation begins, selected and trained Educators critically revisit teaching routines and develop common conception of Competency-based medical education. This enables communication with wider audiences and intervene within existing working groups where Competency-based medical education is “broken down” into practical concepts. Educators’ roles evolved from “expert” who disseminates knowledge about Competency-based medical education, to responsive and pragmatic tutors who develop practical tools with peers and program directors. Conclusion: The Organizational Knowledge Creation Model framework provided a deep understanding of ongoing change. Study participants, interviewed twice, described their perception of change as it progressed as well as insights into the underlying dynamics. As medical schools evolve, Organizational Knowledge Creation Model may be a valuable conceptual tool to track progress and describe tangible changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle