Genotypic distribution of human oncogenic papillomaviruses in sexually active women in Burkina Faso: Central, Central-Eastern and Hauts-Bassins regions
Notice bibliographique
Résumé
Objective this study was conducted to determine the distribution of high-risk human papillomavirus (HR-HPV) genotypes in women in the general population of three regions of Burkina Faso. Method This multicenter, descriptive cross-sectional study involved 1321 sexually active women in five cities in three regions of Burkina Faso: Central, Central-Eastern and Hauts-Bassins regions. After collection of endocervical specimens, pre-cervical lesions were screened by visual inspection with acetic acid and lugol (VIA / VILI). HR-HPV genotypes were characterized by multiplex real-time PCR after extraction of viral DNA. Results The mean age of women was 31.98 ± 10.09 years. The HR-HPV infection in the three regions ranged from 26.16% to 43.26% with 35.42% as overall prevalence in women. The most common HR-HPV genotypes in descending order were: HPV 56, 52, 66, 59, 39, 51, 18, 35. The prevalence of bivalent vaccine genotypes (HPV16 / 18) was 7.83% against 63.78% of genotypes not covered by HPV vaccine; 36.32% (170/468) of women had multiple concomitant HR-HPV infections. Conclusion this study showed significant regional variation and high prevalence of HR-HPV infection in women. The predominant genotypes differ from those covered by available vaccines in Burkina Faso. These results will help guide our health policies towards better prevention of cervical cancer. The diversity of oncogenic genotypes is sparking a large-scale study in the West African sub-region, particularly in cases of cancer and the introduction of the nonavalent vaccine which includes HPV 52 found among the predominant genotypes in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».