Restrictions on ordering of adjectives in Spanish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Sequences of multiple modifying adjectives are subject to poorly understood lexical ordering restrictions. There are certain commonalities to these restrictions across languages, as well as substantive language variation. Ordering restrictions in Spanish are still under empirical debate, with some proposing strict ordering for direct modifier adjectives; others proposing broad ordering restrictions based on the contrast between intersective and non-intersective adjectives, and yet others raising the possibility that adjectival order is fully unrestricted. The goal of the present study is to examine corpus evidence for adjectival sequences. We look at both sequences of two postnominal adjectives (Noun +Adjective + Adjective, NAA sequences) as well as sequences of one prenominal, and one postnominal adjective (Adjective + Noun +Adjective, ANA sequences). The results from the NAA datasets clearly categorically confirms that relational adjectives are structurally closer to the noun. There is some evidence for an ordering bias along the line of the intersectivity hypothesis, but little else in term of hard evidence for restrictions. Additional ordering constraints appear once we incorporate the ANA datasets into the empirical picture. One interpretation is that these restrictions can be subsumed under an approach where evaluative adjectives have to occupy the prenominal restriction. In sum, the evidence is most compatible with the middle ground approach, but not with a fully articulated set of ordering restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».