Synergistic Effect of Biejia-Ruangan on Fibrosis Regression in Patients With Chronic Hepatitis B Treated With Entecavir: A Multicenter, Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term nucleos(t)ide analogue (NA) treatment can reverse liver fibrosis in chronic hepatitis B (CHB), but its effect on fibrosis regression remains limited. Biejia-Ruangan (BR) has been approved in China as an antifibrotic traditional Chinese medicine drug in patients with chronic liver diseases. A multicenter randomized controlled trial aims to evaluate the effect of BR on fibrosis regression in CHB patients treated with NAs. METHODS: CHB patients with histologically confirmed advanced fibrosis or cirrhosis were randomly assigned to receive entecavir (ETV) (0.5 mg per day) plus BR (2 g 3 times a day) or placebo for 72 weeks. Liver fibrosis regression was defined as a reduction of ≥ 1 point by the Ishak fibrosis stage (IFS). RESULTS: Overall, 500 patients were enrolled in each group as the intention-to-treat population. The rate of fibrosis regression after 72 weeks of treatment was significantly higher in the ETV + BR group (40% vs 31.8%; P = .0069). Among 388 patients with cirrhosis (ie, IFS ≥ 5) at baseline, the rate of cirrhosis reversal (ie, IFS ≤ 4) was significantly higher in the ETV + BR group (41.5% vs 30.7%; P = .0103). CONCLUSIONS: Addition of BR to the current standard treatment with NAs in CHB patients with advanced fibrosis or cirrhosis can improve liver fibrosis regression. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT01965418.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».