The Extent and Structure of Peri-urban Smallholder Dairy Farming in Five Cities in India
Notice bibliographique
Résumé
Livestock keeping is common in many cities in India, driven by the demand for animal-source foods, particularly perishable milk. We selected five cities from different regions of the country and conducted a census in 34 randomly selected peri-urban villages to identify and describe all smallholder dairy farms. In total 1,690 smallholder dairy farms were identified, keeping on average 2.2 milking cows and 0.7 milking buffaloes. In Bhubaneswar, the proportion of cows milking was only 50%, but in other cities it was 63-73%. In two of the five cities, more than 90% of the farmers stated that dairy production was their main source of income, while <50% in the other cities reported this. In one of the cities, only 36% of the households kept milk for themselves. Market channels varied considerably; in one city about 90% of farms sold milk to traders, in another, 90% sold to the dairy cooperative, and in another around 90% sold directly to consumers. In conclusion, peri-urban dairy systems in India are important but also varying between different cities, with only one city, Bengaluru, having a well-developed cooperative system, and the northeastern poorer region being more dependent on traders. Further studies may be needed to elucidate the importance and to design appropriate developmental interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».