Results from Hong Kong’s 2019 report card on physical activity for children and youth with special educational needs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: /Objective: The Active Healthy Kids 2019 Hong Kong Report Card on Physical Activity for Children and Youth with Special Educational Needs (SEN) provides evidence-based assessments for nine indicators of physical activity behaviors and related sources of influence for 6- to 17-year-olds with SEN in Hong Kong. This is the first Report Card for this population group in Hong Kong. METHODS: The best available data between 2008 and 2019 were reviewed by a panel of experts. Following the Active Healthy Kids Global Alliance (AHKGA) development process, letter grades were assigned to nine indicators (Overall Physical Activity, Organized Sport Participation, Active Play, Active Transportation, Sedentary Behaviors, Family & Peers, School, Community & Environment, and Government Strategies & Investments). RESULTS: ) were assigned a letter grade. The remaining indicators including Organized Sport Participation, Active Play, Active Transportation, Family & Peers, and Community & Environment were not graded due to insufficient data. CONCLUSIONS: A majority of children and youth with SEN in Hong Kong are physically inactive and have a high level of sedentary behaviors. Schools are ideal settings to promote physical activity for this population. There is a need to develop a comprehensive surveillance system to monitor this population, assess efforts to improve the grades, and promote physical activity opportunities for children and youth with SEN.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle