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Enregistrement W3026632567 · doi:10.18778/1733-8077.16.2.02

The Hughesian Legacy: William Shaffir—A Principal Interpreter of the Chicago School Diaspora in Canada

2020· article· en· W3026632567 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline Low

Notice bibliographique

RevueQualitative Sociology Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaSociologyInterpreterSymbolic interactionismEthnographyPrincipal (computer security)Key (lock)AnthropologyMedia studiesSocial scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I discuss the invaluable role played by William Shaffir, my mentor and doc­toral supervisor, who shaped my approach to interpretive fieldwork and deepened my understanding of symbolic interactionist theory. Known affectionately as Billy to his colleagues and students, Shaffir is a gifted educator and one of the finest ethnographic researchers of his generation. My focus is on how the scholarly tradition that flows from Georg Simmel through Robert Park, Herbert Blumer, and Everett C. Hughes, passed from Billy on to me, is illustrative of what Low and Bowden (2013) conceptualize as the Chicago School Diaspora. This concept does not refer to the scattering of a people, but rather to how key ideas and symbolic representations of key figures associated with the Chicago School have been tak­en up by those who themselves are not directly affiliated with the University of Chicago. In this regard, while not a key figure of the Chicago School himself, Shaffir stands at the boundary between the Chica­go School of sociology and scholars with no official relationship to the School. As such he is a principal interpreter of the Chicago School Diaspora in Canadian Sociology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0280,024
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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